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预览版 · 本地计算 · 数据不上传

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苗头发现 内测中

手上有一个参考分子,在一批化合物里找像它的;或者把一个候选集按规则一层层筛到几十个。

相似性检索

五种指纹可选(默认 Morgan 半径 2、2048 位),按 Tanimoto 系数排序;同一对分子换指纹,相似度会不同,报告里会记下所用指纹。检索对象是内置示例库(68 个 PubChem 化合物,逐条附 CID)或你的分子集,不是全库检索。

0.30

输入查询分子后检索。

    子结构检索

    给一个骨架或官能团(SMARTS,普通 SMILES 也按 SMARTS 解释),找出检索对象里所有含它的分子,并在结构上标出命中的原子与键。检索对象是内置示例库(68 个 PubChem 化合物)或你的分子集;结果与 Python RDKit HasSubstructMatch 逐集对拍。

    常用片段:

    输入子结构后检索。

      虚拟筛选漏斗

      按顺序叠加过滤层,每层可开关、可调阈值,漏斗宽度正比于剩余分子数。最后按 QED 降序排列。规则与经验公式,不是活性预测。

      单次最多 20000 行。不超过 300 行一次算完;超过 300 行自动分批计算,有进度、可取消,计算期间页面可以滚动和点击。同一份输入调阈值不重算逐行结果。超过 20000 行不计算,请拆分后分次运行。文件只在本机浏览器里读取,不上传。

      本页能力与状态

      能力状态接入条件/说明
      相似性检索(Morgan r2)内测中已开放,经自动化测试验证
      虚拟筛选漏斗内测中已开放,经自动化测试验证
      子结构检索(SMARTS,命中原子高亮)内测中已开放,经自动化测试验证
      五种指纹可选(Morgan、MACCS、Atom-pair、拓扑扭转、RDKit 路径)内测中五种指纹在 4 对分子上与 Python RDKit 2025.09 的 Tanimoto 逐值一致(e2e V4F)。
      全库(PubChem/ChEMBL 级)相似性检索规划中需服务端指纹索引(内存 ≥32 GB)。