性质与 ADMET · 启微分子设计平台（预览版）

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从哪开始

三件最常做的事，点一下就用真实化合物跑一遍。

要一次筛一批？到批量计算，可粘贴或上传 .smi／.csv 文件。

单分子

二维结构

理化性质RDKit.js

cLogP 为 Crippen 原子贡献法（Wildman & Crippen 1999, doi:10.1021/ci990307l）；TPSA 为 Ertl 片段加和法（Ertl 等 2000, doi:10.1021/jm000942e）。氢键供体/受体按 Lipinski 定义计数：供体＝OH＋NH，受体＝N＋O。

成药性雷达

六个轴依次为 MW、cLogP、TPSA、HBD、HBA、RotB。蓝色虚线六边形为 Lipinski（MW 500、cLogP 5、HBD 5、HBA 10）与 Veber（TPSA 140 Å²、RotB 10）上限，落在线内即未超限；各轴按“上限＝⅔ 半径”缩放，超出 1.5 倍上限按轴端画。cLogP 为负时按 0 画。

类药规则

Lipinski 五规则：Lipinski CA 等，Adv. Drug Deliv. Rev. 1997, 23: 3–25，doi:10.1016/S0169-409X(96)00423-1。原文阈值为 MW>500、CLogP>5（本页以 Crippen cLogP 代替）、供体>5、受体>10，超出两项及以上时口服吸收或渗透不佳的可能性更高；抗生素、抗真菌药、维生素与强心苷等转运体底物是例外。Veber 规则：Veber DF 等，J. Med. Chem. 2002, 45: 2615–2623，doi:10.1021/jm020017n。规则是经验筛选线，不是成药性结论。

结构警示

点任一条，命中的原子会标在左上方的结构图上。规则取自 RDKit 2025.09.6 FilterCatalog 的原始规则表：PAINS（Baell & Holloway, J. Med. Chem. 2010, 53: 2719–2740, doi:10.1021/jm901137j）480 条；Brenk（Brenk 等, ChemMedChem 2008, 3: 435–444, doi:10.1002/cmdc.200700139）105 条。命中只说明含有该片段，需要结合具体靶点与实验判断；不少上市药物本身就会命中 Brenk 规则（例如阿司匹林的酚酯）。

三维结构

QED 类药性

八项性质各自映射为 0–1 的期望度，再取加权几何平均（Bickerton 2012，Nature Chemistry 4:90，doi:10.1038/nchem.1243）。参数与 116 条警示子结构取自 RDKit rdkit/Chem/QED.py，与 Python 实现逐值对拍。经验打分，不代表活性或实验结论。

相似化合物

以当前分子为查询，在内置 68 个真实化合物（上市药物、天然产物、作物保护、日化护肤成分，逐条取自 PubChem 并附 CID）里按 Morgan 指纹（半径 2、2048 位）Tanimoto 系数排序。这是示例库检索，不是全库检索。

批量计算

每行一个 SMILES，可在空格或逗号后跟名称；最多 500 行。无法解析的行会在表里标出，不会被跳过或猜测。

批量 SMILES

上传 .smi／.txt／.csv

本页能力与状态

能力	状态	接入条件／说明
性质、Lipinski／Veber、成药性雷达	内测中	已开放，经自动化测试验证
PAINS／Brenk 结构警示	内测中	已开放，经自动化测试验证
QED 类药性（八项子分）	内测中	已开放，经自动化测试验证
批量计算（含 QED 列）与 CSV 导出	内测中	已开放，经自动化测试验证
Ghose／Egan／Muegge 规则与 BOILED-Egg 图	内测中	阈值与原始文献 DOI 经 Crossref 核实；蛋黄图椭圆参数取原文，自检复现原文报告的外接范围；WLOGP 以 Crippen 实现，Muegge 的 XLOGP 以 Crippen 近似。
SA score 合成可及性	开发中	需在浏览器复刻 RDKit 的 Morgan 环境哈希并与 Python sascorer 对拍（误差 <0.01），或服务端计算。
模型型 ADMET（溶解度、hERG、CYP 等）	规划中	模型与训练数据来源可公开核实、有外部测试集指标，每个预测附适用域提示。